por Mauricio Álvez. La inteligencia artificial (IA) y la automatización están transformando el mundo del trabajo. Pero lejos de reemplazar masivamente el empleo, la pregunta que debemos hacernos como país no es qué trabajos desaparecerán , sino: ¿Para qué trabajos debemos preparar a nuestra población? ¿Qué podemos esperar y qué podemos hacer? ¿Qué responsabilidad le toca a cada sector?. Este artículo es una invitación a repensar el futuro con enfoque progresista, desarrollista y humano. Porque el futuro del trabajo no se espera: se diseña.

Industria, fábrica y servicios: ¿desaparecen o se transforman?

Uno de los grandes errores de diagnóstico es creer que la automatización acabará con la industria o los servicios. Nada más lejos.

Trabajo fabril e industrial

• Las fábricas inteligentes no reemplazan obreros: los reconvierten.
• La industria 4.0 exige nuevos perfiles técnicos: operadores de sistemas automatizados, mantenedores predictivos, integradores de robots, supervisores de líneas digitales.
• La digitalización de procesos industriales requiere habilidades en datos, monitoreo remoto, manejo de sensores y control de calidad con IA.

Ejemplo local: en sectores como el agroindustrial o el forestal, Misiones tiene la oportunidad de liderar modelos de producción integrados con tecnología y mano de obra calificada.

Trabajo en servicios

• El sector servicios (salud, educación, turismo, comercio, gastronomía) será uno de los más transformados por IA , pero conservando su componente humano esencial .
• Los nuevos puestos incluirán asistentes de IA, curadores de experiencias, gestores de atención omnicanal y diseñadores de experiencias personalizadas.
• Se necesitarán personas capaces de interpretar datos, interactuar con asistentes virtuales, y adaptar la atención al cliente con empatía aumentada por la tecnología.

Ejemplo práctico: un restaurante que automatiza su carta y pedidos aún necesita mozos entrenados en atención con datos y sistemas. No se reemplaza: se mejora.

¿Entonces qué trabajos priorizar?

Desde una mirada desarrollista , los trabajos del futuro deben:

• Estar vinculados a una infraestructura productiva con valor agregado nacional .
• Enfocarse en roles técnicos, tecnológicos y humanos .
• Estimular sectores estratégicos: energía, industria, educación, salud, turismo, tecnología y cuidado .

Responsabilidad por sectores

Estado Planificar educación técnica, reconversión industrial y formar en habilidades digitales.

Empresas Capacitar, reconvertir y generar empleo con sentido local.

Sindicatos Participar activamente en la transformación laboral con foco en la dignidad.

Sistema educativo Renovar currícula técnica, formar docentes en IA y fortalecer la FP (Formación Profesional).

Sociedad civil Promover inclusión digital y debate público sobre trabajo digno en la era digital.

¿Qué podemos hacer hoy?

1. Detectar ocupaciones repetitivas y diseñar su transformación.
2. Formar a operarios, técnicos y agentes de servicio en el uso de IA accesible.
3. Conectar sectores industriales y de servicios con hubs tecnológicos .
4. Crear ecosistemas de formación dual , con práctica real en contextos productivos.

Herramientas al servicio del desarrollo

• Plataformas de capacitación online con IA personalizadas.
• Simuladores virtuales para formación técnica.
• Sistemas predictivos para mantenimiento industrial.
• Chatbots para atención en salud y turismo.
• Automatización de informes administrativos.
• Supervisión remota de procesos productivos.

Y mientras tanto…

No se trata de saberlo todo. Se trata de avanzar un paso por día.

Los negocios, fábricas, oficinas y gobiernos que crecen hoy son los que combinan inteligencia digital con acción progresiva.

• Automatiza lo repetitivo.
• Se centra en lo humano.
• Y convertí cada cambio en una oportunidad de empleo, formación y desarrollo local.

Tecnología sí, pero con dignidad y sentido

El futuro del trabajo en Argentina y América Latina no puede depender solo del mercado.
Debe ser impulsado por un Estado presente y planificador , que promueva inversión productiva, educación técnica y tecnologías con impacto.

La IA es una herramienta.El desarrollo es una decisión política.Y el trabajo digno, una responsabilidad compartida .

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